行业首个！滴滴，放大招！打车进入“一句话时代”？

　　互联网大厂正在加快落地AI产品与使用！行业

　　继国内多家互联网巨头推出AI购物、滴滴代订外卖、招打xm外汇新手入门订酒店等功能之后，车进又一决定性生活场景迎来AI使用。入句

　　继2025年9月，行业滴滴开启AI出行助手公测后，滴滴代近日升级推出v1.0版本。招打这也是车进行业首个AI打车，意味着所有注册用户均可使用该服务。入句用户在滴滴出行APP中体验“AI叫车”，行业只需要一句话，滴滴代无论是招打对车辆有个性化要求，还是车进自身状态的模糊表述，AI小滴都能帮助用户找到符合其要求的入句xm外汇新手入门车辆。

　　券商中国记者优化最新版本APP后经过实测，滴滴此次推出的AI打车功能，可仅一句话精确匹配用户多类型要求：例如不易晕车、多途经点、孕妇用车、车型新旧等复杂场景。

　　多位解析师指出，当前AI大模型正进入务实落地期，行业进入精深刻运营和商业化验证的新时期。其中，拥有细分行业信息壁垒与场景领会能力的企业，在开发行业AI智能体方面更具优势，能够将大模型技术与自身业务深度结合，达到差异化对抗。

　　记者实测：可达到一句话个性化叫车

　　近日，滴滴正式推出AI打车服务，借助新增“AI叫车”模块的方式，嵌入滴滴出行APP常用输入框下方，以达到用户个性化叫车服务。这也是2026年以来，互联网公司加快AI使用落地的又一决定性案例。

　　券商中国记者优化滴滴出行APP后实测，在仅用口头说出自己的打车要求，无论简单或复杂，AI小滴会根据用户指令开启要求匹配的流程，同时列出三个选项供用户挑选，不同车辆选项还具有“车龄新”“车内宽敞”“驾驶平稳”等提示标签，帮助用户参考和挑选。

　　在检验复杂用车场景时，券商中国记者查明，该功能可根据用户具体要求达到车辆的精准匹配。

　　例如，记者用语音输入方式，向AI助手发出“现在从朝阳公园去首都机场3号航站楼，我带着老人和小孩，一定要空气清新舒适，最好宽敞些”的指令，经过3秒后，AI助手按照指令，自动匹配含有“驾驶平稳”“车内宽敞”“无异味”“车龄新”等标签的车辆，并在10秒内胜利匹配距离最近的所需车型，仅需点击“制定用车”后，即可等待该车辆驶入乘客所在定位。

　　据认识，目前该AI助手已有空气清新、后备厢大、驾驶平稳等90多个服务标签，覆盖扶老携幼、商务接待等更复杂的出行场景。

　　记者在实测中还看到，除了一句话选车，目前AI助手还供给其他多种功能，包括“附近的店”“预约叫车”“订单查询”和“组合出行”，例如记者要求该AI助手“帮助构思前往大兴机场的出行安排”，经过智能解析后，AI生成了地铁及打车组合出行路线，乘车和打车用时、价格和距离等精确出行安排。

　　网约车行业从“规模对抗”转向“意义对抗”

　　事实上，在AI大模型快速迭代之际，已有众多互联网企业加快落地垂直AI使用，用户生活场景成为重点赛道，对抗趋于白热化。以网约车行业为例，滴滴作为行业率先推出AI打车服务的平台，已带动出行行业服务进一步升级。

　　从实测后果来看，滴滴现时期推出的AI叫车服务已能覆盖用户绝大部分要求。

　　例如，该AI助手会把用户的话翻译成平台能投入的标签，比如辨认到“身体不舒服”“晕车”，会开启“驾驶平稳”“油车”等标签，辨认到“孕妇”，会开启“驾驶平稳”“车内宽敞”等标签，再结合实时路况、时间、车辆位置、司机状态等氛围，在调度池里快速筛选，最后用候选卡片发给用户制定。

　　值得一提的是，如果当下没有完美匹配，滴滴AI助手也能对复杂要求进行首要级排序：先满足重点要求，务实地给出当下的“更优解”。

　　实际上，越是个性化要求，匹配难度越大。AI既要听懂人话，还要在复杂路况、实时供需等瞬息万变的约束中去匹配。这背后，靠的不只是模型能力，考验的是长期收集的系统能力。其中，规模效应、服务把控和教训沉淀是三大不可或缺的决定性因素。

　　券商中国记者认识到，经过十余年运营收集下来的真实审视和标签，滴滴这些底层能力决定了可准确匹配“哪辆车更清新”“哪位司机开得更稳”等具体指令，从而调度AI精确满足客户个性化要求。

　　业内解析人士指出，滴滴AI打车服务的推出，将驱动网约车行业从“规模对抗”转向“意义对抗”，重点作用包括三点：一是服务制定性升级，AI将模糊要求转化为精准服务标签，终结“开盲盒式打车”，深化用户体验；二是服务优质的司机将获得更多订单，形成“好服务—高收入—优服务”的正向循环；三是技术壁垒凸显，规模运力、标准化服务和场景沉淀构成护城河，短期难被复制。

　　国金证券认为，AI作为激活消费新延伸点的重点抓手，程度契合政策导向，正以“场景力”深度渗透消费使用端。政策与领域双轮驱动下，AI深度渗透消费端全场景，成为激活消费新延伸点、补充内需的重点引擎。

　　中银证券解析称，拥有细分行业信息壁垒与场景领会能力的企业，在开发行业纵向大模型与AI智能体方面更具优势，能够将大模型技术与自身业务深度结合，达到差异化对抗。

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