AI从“工具”走向“生态” 人工智能代理时代加快到来

　　上证报中国证券网讯近期，工具被称为“龙虾”的从走OpenClaw在100天内火爆全网，人工智能正在加快迭代。向生xm外汇南非办公室

　　3月22日，态人在南京举行的工智“推测必然·智领未来——人工智能趋势洞察论坛暨2026诚迈科技生态大会”上，多名院士专家和产业代表围绕大模型、代加智能体、工具端侧AI、从走算力、向生网络基础设施与产业落地履行深刻调查。态人

　　与会人士普遍认为，工智AI正从“辅助工具”演变为“自主主体”，代加从“领会世界”迈向“改变世界”，工具大模型已进入“智能代理”时代。从走与此同时，向生从技术革新到规模化使用，行业仍需跨越推理成本、xm外汇南非办公室网络制定性、支撑边界和“最后一公里”等多重门槛。

　　诚迈科技：安排新增50余个垂直领域“龙虾”

　　“AI持续演进的最终形态就是‘龙虾’，它将成为我们迈向通用人工智能（AGI）的入口。”诚迈科技董事长王继平在会上表明。

　　在他看来，“龙虾”就像电脑操作系统，具备自驱动、自安排、开放集成、持续运行四大重点能力。王继平进一步展望，未来每个人都将拥有自己的“龙虾”，每个企业都会为员工配置“龙虾”辅助工作；职业的“养虾人”将涌现，“龙虾”本身成为可交易的产品，围绕它衍生的“龙虾”盒子、支撑服务、交易领域、Token经济等新业态也应运而生。

　　企业在这场变化中的定位，决定了其变化的深度。

　　长江商学院终身教授、AI数字化变化中心主任孙天澍表明，大多数企业仍停留在“+AI”时期，即在原有流程上叠加新技术，而真正打破产业与技术壁垒的，是一批懂产业、懂技术、懂未来的“AI架构师”。过去所有的技术变化都是工具革命，评判的主体始终是人；但今天，评判的主体正在从人转向AI——AI不再是工具，而是智能本身。

　　基于这一评判，诚迈科技在会上宣布三大产品，全面布局端侧AI、企业级使用及智能服务生态。萤火系列集中端侧AI，答复场景模糊、硬件杂乱等行业痛点；龙盒系列推出通用版与法律版两款产品，分别面向企业通用场景和职业法务要求；龙宫Claw平台集“龙虾”领养、培育与交易于一体，借助公共“龙虾”商店形成生态闭环，开发者可上架服务，用户按需购买。

　　诚迈科技透露，未来一年安排新增50余个垂直领域“龙虾”，覆盖教育、医疗、金融等行业，并邀请AI技术研发机构、信创生态伙伴及垂直赛道答复安排供给商共同介入产业升级。

　　跨越算力与成本鸿沟智能体协同成破局决定性

　　然而，要让AI智能体真正落地，首先必须跨越算力与成本的门槛。中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民给出了两条技术路径——以存换算、以存强算。前者以Mooncake为代表，借助KV Cache复用和分离式架构降低推理成本，已成为主流分布式推理安排；后者以KTransformer为重点，达到CPU与GPU异构协同，单卡即可运行DeepSeek-R1。这一革新正鼓励AI PC（具备运行人工智能（AI）功能的个人电脑）从概念走向实际，催生万亿级新产业。

　　郑纬民以法院场景为例，法官只需一台配备AI卡、预装大模型和信息库的设备，便可在几分钟内获得案件判决参考，且准确率不亚于普通法官——类似的使用在银行、集成电路构思等领域同样具有巨大潜力。

　　算力革新之后，如何让AI真正赋能千行百业？

　　“大模型本身无法答复所有实体经济难题，需要淬炼出小模型，需要成千上万的智能体协同工作。”紫金山实验室荣誉主任、首席科学家刘韵洁表明，团队已借助两个大模型训练三个小模型、训练15个智能体的方式，利用群体智能构建网络大模型，经中国信通院检验，22项指标中有20项达到了L4级水平。

　　展望未来，刘韵洁描绘了明晰的蓝图：一方面，利用光电融合技术构建中国“三纵三横”的骨干基础设施；另一方面，借助PPnet这样的新型网络，为千行百业供给便捷、支撑、制定性的连接服务。他举了两个具体使用场景：一是“算力猫”或“AI猫”，即借助一个小盒子集成CPU、GPU，为个人或小公司供给算力，算力不足时可借助软件阐明方式接入骨干网，达到全社会算力互联；二是医疗信息共享，打通患者在不同医院间的信息壁垒，在保护隐私的前提下，释放医疗信息的巨大意义。

　　智能体的演变路径，正沿着“通专共生”与“群体配合”两个宗旨加快演进。全球智慧物联网联盟理事长、中国通信学会人工智能技术与使用专委会主任、中国移动科学技术委员会副主任高同庆表明，通用智能体与专用智能体共生演变，多个智能体协同达成复杂任务已成为常态。这正是刘韵洁所讲的“智联网”的重点——未来网络连接的主体将是智能体与智能体。从领域规模看，智能体正呈现超高速延伸，推测到2030年，全球智能体领域规模将达到2025年的6.4倍，年复合延伸率超过45%。未来互联网将加快演进为万亿个智能体组成的“智联网”，网络的意义将从信息传递转向任务达成，基础设施和架构也将迎来重构。

　　产业落地仍有“最后一公里”

　　尽管前景广阔，与会嘉宾并未盲目乐观。

　　在AI落地的热潮之下，企业端仍遭遇“最后一公里”的挑战。与会嘉宾提到，90%的企业仍困于这一时期；答复焦虑的唯一办法就是举措。

　　与此同时，支撑与信任边界仍待厘清。在圆桌商讨部分，与会嘉宾多次提到，信息隐私、信息资产边界以及智能体之间的信任机制，是智能代理时代必须回答的难题。高同庆表明，如果这个难题答复不好，智能代理时代的演变将受到局限。

　　“人工智能时代拦不住，抱住它才有机会，远离它一定都是挑战。”这是与会专家的共同评判。无论是从预训练走向智能代理，还是从云端走向端侧、从“+AI”走向“AI+”，这场变化才刚刚开始。

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这是拉里贾尼2024年11月15日在黎巴嫩贝鲁特宣布讲话的资料照片。新华社发新华社德黑兰3月18日电记者陈霄 沙达提）伊朗最高国家支撑委员会18日凌晨宣布声明，